【多媒体】ffmpeg将webm格式转换成mp4
起因手头有一部4K风景视频，辛辛苦苦从油管上下载下来，想要用wallpaper engine做成壁纸，却发现格式是webm,vp9编码，wallpaper engine并不支持，所以想要将格式进行转换。怎么说呢，感觉还是ffmpeg更方便，就是参数很难调。所以在此记录一下。
转换成HEVC编码(H.265)因为是使用的硬件编码，硬件编码教程
1ffmpeg -c:v vp9_cuvid -i video.webm -c:v hevc_nvenc -cq 0 video.mp4
参数解释：
-c:v ：指定编解码器
-i : 指定输入参数
vp9_cuvid : 使用nvdia硬件vp9解码器
hevc_enc: 使用nvdia硬件h.265编码器
-cq : 也就是软压的-crf参数很类似,控制码率的参数，0最低对应画质好，数字越大越差
转换之后发现wallpaper engine不支持hevc，麻了，而且码率输入进去的有20000K左右，出来只有2000K了，压得实在太狠了。
转换成AVC编码(h.264)考虑到想要无损编码，至少码率不要损失得太严重，所以找到了新的解决办法
...
【机器学习】自注意力
前言我们前面说过，注意力机制包含几个重要的参数，query，key，value，针对不同的问题，往往需要选择合适的变量来作为query，key,和value，当遇到query,key,value都是同一个东西，同一种参数的时候，这样的机制叫做自注意力机制。
1. 自注意力假设我们有一个输入序列
\mathbf{x}_{1}, \ldots, \mathbf{x}_{n}, \forall \mathbf{x}_{i} \in \mathbb{R}^{d}xi是第i个时间步的输入，d是输入值的特征维度，自注意力池化层将xi同时作为query,key,value，对序列抽取特征得到
\mathbf{y}_{1}, \ldots, \mathbf{y}_{n}其中
\mathbf{y}_{i}=f\left(\mathbf{x}_{i},\left(\mathbf{x}_{1}, \mathbf{x}_{1}\right), \ldots,\left(\mathbf{x}_{n}, \mathbf{x}_{n}\right)\right) \in \mathbb{R}^{d}xi作为qu ...
Hello World
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【数据结构】基于PyQt5的Huffman编解码系统
最近布置的作业要整个编码压缩译码解压缩系统，唉真是难啊，临时花了几天看PyQt5，踩了无数坑，终于算是弄完了。
弄了动态背景，其实就是GIF图播放，计算任务是放在子线程里面的，任务进度在主线程UI界面更新。
参考博客：
Huffman编码：
基于哈夫曼编码的压缩算法的Python实现_字节莫的CSDN博客-CSDN博客_python 哈夫曼压缩
Python中使用哈夫曼算法实现文件的压缩与解压缩_cc815107613的博客-CSDN博客_python基于哈夫曼编码的文件压缩及解压缩
Pyqt5多线程：
pyqt5 的多线程（QThread）遇到的坑（一）_HHKJ 的博客-CSDN博客
pyqt5 的多线程（QThread）遇到的坑（二）_HHKJ 的博客-CSDN博客_pyqt多线程闪退
Pyqt5刷新页面：
pyqt5学习笔记——刷新页面_OneKey-CSDN博客_pyqt5 刷新界面
Pyqt5打包：
[PyQt] 使用.qrc 生成资源文件供程序中使用_的专栏-CSDN博客_pyqt 编译qrc文件
PyQt5，资源文件 .qrc 的使用_龚建波-CSDN博客_pyqt5 ...
【图像处理】MATLAB简单人脸检测
1.人脸检测原理框图
整体思路是寻找图片中最大的连通域，将其认定为人脸。
第一个环节均值滤波，是为了减弱图像的相关细节部分，以免毛刺影响后期连通域的形成，二值化方便形态学处理，减少运算量。考虑到人脸有黑人和白人黄种人，黑人肤色较深，在二值化之后面部区域不容易形成较大的连通域，如果采取形态学边界提取的办法，就可以避免这个问题，形态学边界提取，只要结构元素够大，也可以形成较大的封闭连通域。
然后就是纵向闭合操作，这一步我选择采用竖向长条状的结构元素进行闭合运算，因为人的脸部和颈部以及头发和衣物等等都是纵向分布的，在进行形态学边界提取的时候，容易将这些靠近的成分割裂开来，这对连通域的判断极为不利，所以用竖向长条状的结构元素在在纵向进行闭合运算，将脸部上下部的区域重新连接起来。
紧接着我又用横向长条状结构元素进行横向腐蚀运算，这是因为，人的头部以下的身体部分存在有大量连通域的时候，容易对最大连通域的判决产生干扰，又因为下半部分，多半呈纵向分布，通过横向腐蚀可以将这些大块的连通域割裂开来，但是要注意的是，割裂程度不应太大，否则会使得上一步闭合操作丧失意义。
接着，由于背景杂物等因素，同样也会产生 ...
